Integrierte Anwendung · Decision Intelligence

Media Research — systemisch IN, Denken, OUT. Medien nur als Beispiel.

Das gezeigte System ist Presse-Research — die Architektur gilt darüber hinaus. Quellen müssen keine Medien sein: Wettbewerbsanalyse, Marktanalyse, interne Lead- und Opportunity-Research. Systemisch ähnlich: IN → Denken → OUT — Ausprägung abhängig von eigener Datenstruktur und Governance. Mensch bleibt am Gate.

Wann und wo macht das Sinn?

Wo Signalvolumen den Tag frisst — Presse, Wettbewerb, Markt oder Pipeline: Research filtert das Relevante (~4 h Research). Briefings entstehen nach Vorlage (~90 % fertig, ~2 h/Tag). Guard-Antworten aus Guidelines und freigegebenem Wissen (~10 Min/Anfrage). Quelldomäne und Systemmuster ähneln sich; was rein darf, wie gedacht wird und was rausgeht, hängt von Datenstruktur und Governance ab.

Media Research Lagebild mit priorisierten Signalen und Quellen

IN — Lage & Relevanzfilter

Signale per Schnittstelle und Suchmuster — hier Presse, analog Wettbewerb, Markt oder Leads. Gefiltert nach Wichtigkeit. Typisch ~4 Stunden Research pro Zyklus.

Briefing Center mit ausgewählten Artikeln und Dokumententwurf

Denken — Briefing Center

Auswertung und Verdichtung nach einheitlicher Vorlage, Schreibstil des Teams — hier Pressebriefings, dieselbe Logik für Markt- oder Opportunity-Lagen. Typisch ~90 % fertig, ~2 Stunden täglich.

PressGuard mit Anfrage, Analyse und Antwortentwurf zur Freigabe

OUT — PressGuard / Freigabe

Anfragen beantworten aus Guidelines und freigegebenem Wissen — ~10 Minuten, höhere Konsistenz. OUT ist freigabefähiger Entwurf, nicht Rohchat.

Fähigkeit

Lagebild aus Signalquellen, Briefings, freigabefähige Antworten — Presse als Instanz. Form folgt Datenmodell und Freigaberegeln.

Design

HITL am OUT: KI entwirft, Mensch gibt frei. Nur freigegebene Zahlen und Guidelines. Domäne austauschbar; System ähnlich, Spezifik über Datenstruktur und Governance.

Build

AI-native Workspace: Quellen-APIs (Media oder andere), Relevanzfilter, Briefing-Composer, Guard auf Unternehmenswissen.

Weitere Nachweise: Alle Beispiele · Entwicklung · Erstgespräch

Kurz reden?

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Kein Produkt-Pitch, kein Katalog. Ein Gespräch darüber, wo KI bei Ihnen konkret ansetzt.

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